Mühendislik
Ortalama, Medyan, Mod Hesaplayıcı
Sayı listesinden ortalama, medyan, mod, aralık ve sıralı veri setini tek tıkla hesaplayın.
Merkezi Eğilim Ölçüleri: Ortalama, Medyan ve Mod
İstatistikte bir veri setini tek bir sayıyla özetlemenin birden fazla yolu vardır. Ortalama en yaygın ölçü olsa da, veri aykırı değerler içerdiğinde medyan veya mod daha anlamlı sonuç verebilir. Bu araç, sayılarınızı girdikten sonra ortalama, medyan, mod, aralık, min ve maks değerlerini aynı anda hesaplar; sıralı veriyi ve mod vurgusunu görsel olarak sunar.
Merkezi Eğilim Ölçülerinin Karşılaştırması
| Ölçü | Formül | Açıklama |
|---|---|---|
| Ortalama (Mean) | Σx / n | Tüm değerlerin toplamının veri sayısına bölümü. Aykırı değerlerden etkilenir. |
| Medyan (Median) | Ortadaki değer | Sıralı dizinin ortasındaki değer. Çift sayıda veri varsa iki ortadakinin ortalaması alınır. |
| Mod (Mode) | En sık değer | Veri setinde en çok tekrar eden değer. Birden fazla mod olabilir (çok modlu dağılım). |
| Aralık (Range) | Maks − Min | En büyük ile en küçük değer arasındaki fark. Yayılım ölçüsü. |
Örnek: Aykırı Değerin Etkisi
Bir okulda 5 öğrencinin haftalık çalışma saatleri: 2, 3, 4, 5, 40
- Ortalama = (2+3+4+5+40) / 5 = 10,8 saat; 40 saatlik aykırı değer ortalamayı büyük ölçüde çekiyor.
- Medyan = 4 saat; ortadaki değer, aykırı değerden etkilenmez.
Bu örnekte medyan, öğrencilerin gerçek tipik davranışını daha iyi yansıtır.
Hangi Ölçü Ne Zaman Kullanılır?
OrtalamaAykırı değer (outlier) içermeyen, homojen dağılımlı sayısal veriler. Örn: Düzenli ve standart bir A/B testi grubunun günlük aktif kullanım süresi veya bir sayfadaki ortalama oturum süresi.
MedyanAşırı uçların ortalamayı bozabileceği, sağa veya sola çarpık (skewed) veriler. Örn: Müşteri Yaşam Boyu Değeri (LTV), sipariş tutarı veya gelir dağılımı. Veri setindeki 'gerçek tipik durumu' yansıtmak için en güvenilir ölçüdür.
ModSayısal olmayan (kategorik) verilerde kitle içindeki en baskın eğilimi bulmak için. Örn: En çok tercih edilen abonelik paketi, en sık kullanılan cihaz türü veya dönüşüm oranı en yüksek müşteri segmenti.
Aralık / Standart SapmaSadece merkeze bakıp yanılgıya düşmemek; verinin ne kadar tutarlı (veya riskli) olduğunu anlamak için. Örn: Standart sapması düşük bir dönüşüm oranı istikrara işaret ederken, geniş bir aralık veri setindeki belirsizliği gösterir.